パート1
編集者
機械部品検査におけるアプリケーション - ベアリング
ベアリングの過熱は機器の故障につながりますが、一般に、ユーザーはベアリングにセンサーを取り付けた後、振動と温度を監視する監視方法のみを使用して、ベアリングが故障しているかどうかを判断します。 しかし、実際には、この方法では片側の監視問題しか解決できませんが、ベアリングが高速で動作している場合、接触温度検出はまったく使用できないため、監視と判断は不可能です。 したがって、サーマルイメージャーを使用する場合、サーマルイメージャーは熱画像を短時間でキャプチャし、他の方法よりも直感的に判断できるため、優れた代替分析方法になります。
パート2
編集者
非破壊検出
一部のワーク製品を加熱すると、ワークに熱流伝播プロセスが形成される場合があります。 ワークの良品と不良品では、熱伝導率の違いにより表面温度が異なります。 オブジェクトの内部に欠陥がある場合、オブジェクトの欠陥領域と非欠陥領域の間に温度差が形成されます。 温度差は物体によって異なります。 材料の熱物理特性に加えて、欠陥のサイズ、表面からの距離、およびその熱物理特性にも関連しています。 物体の局所的な温度差が存在するため、赤外線放射強度は必然的に異なり、赤外線サーマルイメージャーを使用してそれを検出できます。 温度が変化し、欠陥の状況を判断します。
パート3
編集者
セキュリティテスト
産業分野では、主要な機械および電気機器には、作業環境に関する厳しい要件があります。 従来、重要な産業機器の監視は主に手動の定期的なスキャンによって完了していましたが、予期しない停電、操作の中断、および機器の故障の発生を完全に効果的に回避することはできませんでした。 機器に障害が発生すると、企業に計り知れない経済的損失が発生します。 例えば、運転中の高圧送電線の接続部の過熱または加熱によるモータの故障による損失は、見積もることがより困難です。 熱画像は、処理装置、生産ライン、およびその他の補助的な電力設備の赤外線検査を日常的に実行できるだけでなく、装置の状態と摩耗特性を判断および評価できることを証明しています。 同時に、赤外線画像によって得られた縦方向の温度データをメンテナンスに使用できます。 計画は非常に役に立ちます。
