直視型低照度暗視装置の解像度を高速かつ自動検出する方法
従来の方法では解像度検出を手動で解釈することに依存しているため、人間の目の違い、疲労、心理的要因が検出結果の違いにつながる可能性があります。 一方で、手動による検出方法では検出効率が低いという問題もあります。 暗視装置の解像度検出の客観性を高め、解像度検出の効率を向上させるためには、暗視装置の解像度を自動的に検出する必要があります。 本稿では暗視装置の解像度を自動検出する方法を提案する。
1 検出原理
低照度暗視装置の解像度の自動検出の基本原理は、まず解像度パターンを特定し、次に解像度の客観的基準に従って解像度パターンが区別可能かどうかを判断し、機器の解像度を決定します。判定の結果によると。 解像度の自動検出は次の手順で行われます。まず、特製の解像度ターゲットプレートの画像をCMOSカメラで収集し、画像の前処理を行います。 次に、ハフ変換アルゴリズムを使用して画像内の位置決め線を検出し、解像度パターンの中心の位置、パターンのサイズ、画像全体のパターンの傾きを次のように取得できます。 4 本の位置決め線の位置。 パターンごとに、等間隔で配向されたストライプで構成される解像度パターンを抽出します。
コントラストを計算し、コントラストの大きさで領域が識別可能かどうかを判断します。 コントラストは、最も太い線を持つパターンから開始して、区別できないパターンまで計算されます。 同一グループの左右の解像度パターンについては、コントラストが低い方のパターンのコントラスト比をパターン群のコントラスト比として採用する。 前のグループの識別不可能なパターンに対応する数値が、検査された暗視装置の解像度として取得されます。 最初の解像度パターンのセットが不適格である場合、暗視装置の解像度がペアの解像度よりも低いと判断されます。
最後の解像度パターンのセットがまだ区別できる場合、解像度はこのセットの対応する値よりも高いと判断されます。 解像度ターゲットに最大の解像度パターンのセットがあるとします。
解像度の閾値の決定
解像度検出を実行する場合、テスト対象システムの解像度が不十分であると、解像度パターンがぼやけ、解像度パターン領域のコントラストが低下します。 解像度パターン領域のコントラストが一定値より低い場合、人間の目では区別できなくなり、解像度パターンを認識できないと考えられる。 画像のコントラストは、次の式を使用して計算されます。
このうち、Ｉｍａｘはその領域の最大輝度、Ｉｍｉｎはその領域の最小輝度である。 デジタル画像に反映されると、ピクセルのグレースケールに置き換えることができます。 回折限界システムの解像度を研究する場合、レイリー基準では、2 つの回折スポット間の中心間距離が最初の暗いリングの半径にすぎない場合、人間の目はこれら 2 つの点を区別できると考えられます。今回は、コントラストの公式 Contrast is に従ってエリアの面積を計算します。
