顕微鏡画像解析装置の原理と機能を簡単に紹介
画像解析装置のシステムは、金属組織顕微鏡と顕微鏡カメラステージからなる光学イメージングシステムで構成されており、金属組織標本や写真の画像を形成するために使用されます。金属組織顕微鏡は、金属組織サンプルの定量的な金属組織分析を直接実行できます。顕微鏡カメラ ステーションは、金属組織写真、ネガ、オブジェクトの分析に使用されます。
コンピューターを使用して画像を保存、処理、分析するには、最初のステップは画像をデジタル化することです。画像のフレームはグレースケールと一致しない分布で構成されており、数学記号を使用して j=j (x, y) として表示されます。 x と y は画像上のピクセルの座標で、j はリークによって表示されるグレースケール値です。したがって、画像のフレームは m × n- 次のモーメント漏れを使用して表示できます。ここで、モーメントの各要素は画像内のピクセルに対応し、aij の値は漏れ表示画像の i- 番目の行と j- 番目の列に属するピクセルのグレースケール値です。 CCD カメラ (電荷結合素子カメラ) は、画像デジタル化デバイスです。金属組織標本上の微細な特徴は、光学系を介して CCD 上に結像され、CCD による光電変換と走査を受けます。次に、それらは画像フラグ コードとして抽出され、伸張器によって伸張され、グレースケール レベルに定量化されて保存され、最終的にデジタル画像が得られます。会計機械は、デジタル画像内で測定される特徴のグレースケール値に基づいて、グレースケール閾値 T を設定します。デジタル画像内の任意のピクセルについて、そのグレースケールが T 以上の場合、白 (グレースケール値 255) が元のグレースケールの代わりに使用されます。 T 未満の場合、元のグレー レベルを黒 (グレー値 0) に置き換えることができます。これにより、グレー レベル イメージを白と黒のグレー レベルのみを必要とするバイナリ イメージに変換し、そのイメージに対して必要な処理を実行できます。これにより、アカウンティング機能がバイナリ イメージに対して粒子計数、面積、周囲長の測定などの画像分析義務を実行することが容易になります。疑似カラフル処理を使用すると、256 階調を対応する色に変換することができ、同様の階調を持つ細部とその周囲の状況、またはその他の細部を認識しやすくし、画像を改善することができ、コンピューターによる多機能画像の処理にさらに役立ちます。
