実体顕微鏡の撮像機能の紹介

実体顕微鏡の撮像機能の紹介

実体顕微鏡システムは、金属組織顕微鏡と巨視的カメラステージで構成される光学イメージングシステムであり、金属組織標本や写真の画像を形成するために使用されます。実体顕微鏡は、金属組織学的サンプルに対して定量的な金属組織学的分析を直接実行できます。マクロ カメラ ステーションは、金属組織写真、ネガ、および物理的オブジェクトの分析に適しています。

コンピュータを使用して画像を保存、処理、分析するには、まず画像をデジタル化する必要があります。画像のフレームは、数学記号 j=j (x, y) で表されるさまざまなグレースケールの分布で構成されます。ここで、x と y は画像上のピクセルの座標、j はそのグレースケール値を表します。

したがって、画像のフレームは mx n 番目のモーメントで表すことができます。ここで、各要素は画像内のピクセルに対応し、aij の値は i 番目の行と j 番目の行のピクセルのグレースケール値を表します。画像の欄です。 CCD カメラ (電荷結合素子カメラ) は、画像デジタル化デバイスです。金属組織サンプルの実体顕微鏡特徴は、光学システムで処理された後、CCD 上に画像化され、CCD によって変換およびスキャンされます。これらは画像信号として取り出され、アンプで増幅され、階調レベルに数値化されて保存され、デジタル画像が得られます。コンピュータは、デジタル画像内で測定される特徴のグレースケール範囲に基づいてグレースケール閾値 T を設定します。

デジタル画像内の任意のピクセルについて、そのグレースケールが T 以上の場合、白 (グレースケール値 255) を使用して元のグレースケールを置き換えます。 T より小さい場合、黒 (グレースケール値 0) が元のグレースケールを置き換えるのに使用されます。実体顕微鏡は、グレースケール画像を白と黒のグレースケールのみの 2 値画像に変換し、その画像に必要な処理を実行できるため、コンピューターによる粒子計数、面積測定、周囲長測定などの 2 値画像の画像解析作業を実行するのに便利です。 。疑似カラー処理を使用すると、256 のグレースケール レベルを対応する色に変換できるため、グレースケール レベルが近い細部とその周囲の環境、その他の詳細が認識しやすくなり、画像が改善され、多機能画像のコンピュータ処理が容易になります。